<негізгі>

Спорттық матчтардың нәтижелерін болжау тарихи деректерді терең талдауды қажет ететін күрделі процесс. Өнімділікті болжау үшін статистиканы жүйелі түрде қолданған алғашқылардың бірі болдыБилл Джеймс1980 жылдары «саберметрия» деп аталатын бейсбол статистикасының тұжырымдамасын жасаған. Оның жұмысы спорт аналитикасында жаңа дәуірді бастады, содан бері көптеген командалар өз көрсеткіштерін жақсарту үшін ұқсас әдістерді қолдана бастады.

2003 жылы Джонатан Кук футбол матчтарының нәтижесін болжау үшін тарихи деректерді қалай пайдалануға болатынын сипаттайтын мақаланы жариялады. Ол 10 000-нан астам матчты талдап, белгілі бір статистика, мысалы, соғылған голдар саны, бұрыштамалар мен сары карточкалар болжамдардың дәлдігін айтарлықтай жақсарта алатынын анықтады. Бұл тәсіл көптеген заманауи болжау үлгілерінің негізі болды.

Деректерді талдау үшін қолдануға болатын көптеген әдістер бар. Мысалы,регрессияәр түрлі айнымалылар арасындағы қарым-қатынастарды анықтауға көмектессе, алмашинада оқытукөптеген факторларды ескеретін күрделі модельдерді жасауға көмектеседі. 2018 жылы Манчестер Сити ойындарын талдау және стратегиясын жақсарту үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолданды, нәтижесінде Премьер-Лига чемпионы атанды.

Болжау әрқашан дәл бола бермейтінін ескеру маңызды. Тіпті ең озық үлгілер де қателесуі мүмкін, өйткені спорт – бұл болжау мүмкін емес сала, онда көптеген факторлар нәтижеге әсер етуі мүмкін, соның ішінде ойыншылардың жарақаттары, ауа райы жағдайлары және тіпті команданың психологиялық жағдайы. Дегенмен, тарихи деректер мен статистиканы пайдалану болжамды сәтті орындау мүмкіндігін айтарлықтай арттырады.

Спортты болжау әдістері туралы көбірек білгіңіз келсе, Wikipedia сайтындағы ақпаратты тексере аласыз. Ал болжауда бағыңызды сынағыңыз келсе, олимп онлайн казино кіріңіз. Мақала авторы: Елена Будник.

<төменгі деректеме>

&көшіру; 2025 Елена Будник. Барлық құқықтар қорғалған.